FuturEnergy Junio/June 19 - page 22

Eólica |
Wind Power
Futur
Energy
|
Junio
June
2019
www.
futurenergyweb
.es
22
muestra un ejemplo de
clusters
. En ella se
aprecian las distintas zonas de operación
de máquina sana (azul y verde), averiada
(rojo) y en warning (naranja).
El último algoritmo utilizado son los
clasificadores. Los clasificadores dan, a
partir del análisis de variables y meta-
variables (modelos de normalidad,
clus-
ters
) una probabilidad de fallo en un ho-
rizonte temporal, 90 días. En la Figura 3
se muestra cómo evoluciona la probabi-
lidad de fallo en el tiempo para una má-
quina con avería en la multiplicadora.
En funciónde la sensibilidaddel algoritmo
se ajusta el límite de alarma. En este caso
concreto el límite fue de 50%.Cuando la probabilidad de fallo pasa este
límite salta una alarma en el SCADA.Dicha alarma significa que hay un
riesgomuy importante de rotura del componente en 90 días.
Esto ayuda a operador y mantenedor a anticipar el mantenimiento
preventivo y evitar pérdidas en la disponibilidad. La precisión de estos
algoritmos es muy dependiente de los datos. Con una buena calidad
de datos y tiempo de entrenamiento, los algoritmos alcanzan indica-
dores de precisión por encima al 90%, como se muestra en Figura 4.
Aumentar la precisión de los algoritmos es posible enriqueciendo
los datos y añadiendo conocimiento experto. Por ello una nueva
tendencia en la que Smartive está trabajando es en la hibridación
de modelos. La hibridación de modelos consiste en hibridar los mo-
delos basados en el análisis de datos, tecnología actual, con el análi-
sis basado en modelos aeroelásticos. En modelos híbridos Smartive
está trabajando conjuntamente con CENER y Naturgy dentro del
marco de un proyecto de I+D llamadoWindEx.
El análisis SmartAudit, que puede realizarse de forma independien-
te a la herramienta SmartCast, de la que hablaremos a continua-
ción, permite obtener conclusiones en apenas tres semanas, y es
una herramienta muy apropiada para llevar a cabo tareas de due
diligence y auditorías.
SmartCast, plataforma de predicción y monitoreo
SmartCast es la herramienta más fiable de mantenimiento predic-
tivo a bajo coste que está disponible. Esta aplicación de
software
,
desarrollada por Smartive, no requiere la instalación de sensores
adicionales, por lo que la instalación es económica y simple. Sin em-
bargo, se basa en un trabajo complejo y una extensa experiencia y
conocimiento de los aerogeneradores.
La gran diferencia entre SmartCast y los demás productos en el merca-
do es, precisamente, su facilidad de instalación y alta precisión. Junto
con el análisis tradicional, SmartCast completa la predicción a través
de estudios por comparación y los historicos de los aerogeneradores.
De estamanera,se permite la comprobación de un aerogenerador res-
pecto a otro. Esta herramienta también permite la comparación con
otros aerogeneradores similares instalados en otras partes del mun-
do y de diferentes clientes, manteniendo siempre el anonimato de su
propiedad. Gracias al uso de los datos y del algoritmo, se puede ob-
tener una disminución de la
degradación y la reparación
de fallos con una anticipa-
ción de errores de incluso
una semana. Por lo que es
posible mejorar los costes de
mantenimiento preventivo al
reducir la emergencia.
technology and analysis based on aeroelastic
models. Smartive is working together with
CENER, the National Renewable Energy Centre of
Spain and Naturgy on hybrid models as part of
an R&D project calledWindEx.
The SmartAudit analysis, which can be
performed independently to the SmartCast tool,
that will be discussed below, is able to obtain
conclusions in just three weeks, and is the ideal
tool for undertaking due diligence and audits.
SmartCast:
prediction and monitoring platform
SmartCast is the most reliable tool for low cost
predictive maintenance currently on the market.
Developed by Smartive, this software application requires no
additional sensors, making it easy and economical to install.
However, it is based on a complex study as well as the extensive
experience and knowledge of wind turbines.
The major difference between SmartCast and all other products
in the market is, precisely, its ease of installation and high level
of accuracy.Together with the traditional analysis, SmartCast
completes the prediction by means of comparative and historical
studies of the wind turbines, enabling one turbine to be compared
with another.This tool can also compare similar wind turbines
installed in other parts of the world and for different clients,
with owners always remaining anonymous. Thanks to the use
of the data and the algorithm, a reduction in degradation and
failure repair can be obtained, with errors predicted up to a week
in advance. And this makes it possible to improve preventive
maintenance costs by reducing the level of urgency.
Jordi Cusidó
CEO, Smartive
Figura 2. |
Figure 2.
Figura 3.
Figure 3.
Figura 4.
Figure 4.
1...,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21 23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,...76
Powered by FlippingBook